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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A3AHT2
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.08.17.51
Última Atualização2011:07.08.17.51.28 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.08.17.51.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.05 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoLiberatoNasc:2011:EsAlÍn
TítuloEstimativa de albedo e índice de área foliar em região tropical úmida através do algoritmo SEBAL
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho267 KiB
2. Contextualização
Autor1 Liberato, Ailton Marcolino
2 Nascimento, Geissa Samira Lima
Afiliação1 Universidade Federal de Campina Grande – UFCG
2 Universidade Federal de Campina Grande – UFCG
Endereço de e-Mail do Autor1 ailton@dca.ufcg.edu.br
2 geissa.samira@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6113-6120
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:52 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:05 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
vegetation
Amazon
sensoriamento remoto
vegetação
Amazônia
ResumoThe Leaf Area Index (LAI) is a vegetation biophysical variable used for various primary production models across scales and global models of climate, hydrology, biogeochemistry and ecology. Land use changes have been discussed in the global context of environmental impacts in the last decades, because they occur on the earth surface and it influences directly global climate. In the last decades Remote Sensing has been assuming great importance in the monitoring of earth natural resources. This study to estimate albedo data and LAI from the land surface sensor using the images of Thematic Mapper (TM) satélite Landsat 5 and to compare with values available in the scientific literature. The study area is located in the State of Rondônia. To carry out the study four orbital images were obtained from the satellite Landsat 5-TM in the path 231 and in the row 67, for the dates of 13/07/2005, 30/06 and 16/07 year of 2006, which correspond to the days 194, 181 and 197, respectively. The image processing was developed by using the software ERDAS 8.7. The geometric correction for images was performed and the letters of albedo and IAF were generated. The algorithm SEBAL estimated, satisfactorily, the values of albedo and IAF on the surface pasture and forest (different LAI), consistent with scientific literature.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia, Atmosfera e Agrometeorologia
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A3AHT2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A3AHT2
Idiomapt
Arquivo Alvop0469.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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